Machine Learning Beispiele

Auf einer bereinigten Datenbasis wurde ZENAI Adaptive Claim anhand eines Supervised Learning Algorithmus trainiert. So erkennt Adaptive Claim nun die verschiedenen Schadensarten und leitet die Mitteilung eigenständig an die zuständige Abteilung weiter. Eine Feedback-Schleife ermöglicht es den Mitarbeitern, Rückmeldung darüber zu geben, ob der Fall korrekt weitergeleitet wurde. Dieses Feedback fliesst direkt in die Kalibrierung des Algorithmus ein. Darüber hinaus erfasst die implementierte Lösung auch das Wissen der Sachbearbeiter und deren Verfügbarkeit, was eine optimale Fallverteilung und Mitarbeiterauslastung ermöglicht.

Mit ZENAI Adaptive Claim erfolgt die Zuordnung von Schadenmeldungen vollautomatisch. Die Verteilung der Meldungen an die einzelnen Mitarbeitenden wird unter Berücksichtigung der aktuellen Auslastung vorgenommen und ist damit präziser und wesentlich schneller als im manuellen Prozess. Dabei lernt das System mit jedem Schadenfall und verbessert sich somit kontinuierlich.

ZENAI’s Machine Learning Experten implementierten eine Absatzsteuerung im Neu- und Bestandskundengeschäft mit Dynamic Pricing. Diese ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Marktveränderungen, personalisierte Angebote und faire Preise. Die Basis hierfür ist eine Prognose des Nachfrageverhaltens sowie eine Vorhersage der Produktionskosten der Versicherungspolice. Auf dieser Grundlage und mit Methoden des maschinellen Lernens wird die Reaktion der Nachfrage für verschiedene Preis- und Marktszenarien modelliert, simuliert und optimiert. Der Algorithmus aktualisiert stetig die für die Berechnung verwendeten Koeffizienten und lernt entsprechend der Erfolgsrate seiner eigenen Prognosen und Vorschläge.

Das Resultat ist ein optimaler Portefeuille-Mix für den Versicherer in Bezug auf Bestandsgrösse und Profitabilität. Erreicht wird dies durch ein intelligentes Management der Bestandskunden und des Neugeschäfts. Im Gegensatz zur klassischen Tarifierung werden beide entsprechend der aktuellen Marktsituation und den Produktionskosten gesteuert.